国家卫健委数据显示,中国互联网医院数量已超过1600家。对于高速发展的互联网医疗行业来说,《意见稿》的出台将让互联网医疗告别过去的“野蛮生长”,进入规范、高质量发展阶段。
数字医疗是数字技术与医疗场景融合产生的新兴领域,可全面赋能于医生的诊疗、教学、研究和管理。
随着人工智能技术的不断深入发展,赋能医疗器械升级优化成为融合趋势之一,人工智能医疗器械也就应运而生。
AI在医疗卫生领域的应用不断发展,2017年国务院正式印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要推广智能医疗,建立快速精准的智能医疗体系,探索建设智慧医院并加强群体智能健康管理。
2020年全球癌症统计数据显示,泌尿系肿瘤发病人数约占癌症总人数的13%。目前泌尿系肿瘤的诊断方法以影像学检查、内窥镜检查和病理检查为主。作为肿瘤诊断的“金标准”,病理检查存在病理医生缺乏、操作时间长等问题。人工智能具有强大的病理图像识别和特征分析能力,可作为辅助诊断,已经在多种泌尿系肿瘤中实现了肿瘤的自动诊断、分型、分期、分级和预后预测。但人工智能仍存在诸多不足,限制了其在临床的应用。本文就人工智能及其在泌尿系肿瘤病理研究中的应用进展作一综述。
康复治疗是医疗过程中重要的一环,通过康复训练可以帮助病患改善肢体功能,树立信心,使病患尽量摆脱疾病影响,提高生活质量。
近年来,数字医疗产业迅猛发展,数字疗法医疗器械逐渐进入人们的视野。国际数字疗法联盟最早提出数字疗法定义,即依靠高质量的软件,为患者提供基于循证医学证据的干预措施,实现预防、管理或治疗疾病及其症状的目的。
随着互联网、云计算、5G、人工智能、物联网等技术发展,数字化在医疗场景中的价值日益显现,数字医疗产业也迎来蓬勃发展。