AI在医疗卫生领域的应用不断发展,2017年国务院正式印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出要推广智能医疗,建立快速精准的智能医疗体系,探索建设智慧医院并加强群体智能健康管理。
2020年全球癌症统计数据显示,泌尿系肿瘤发病人数约占癌症总人数的13%。目前泌尿系肿瘤的诊断方法以影像学检查、内窥镜检查和病理检查为主。作为肿瘤诊断的“金标准”,病理检查存在病理医生缺乏、操作时间长等问题。人工智能具有强大的病理图像识别和特征分析能力,可作为辅助诊断,已经在多种泌尿系肿瘤中实现了肿瘤的自动诊断、分型、分期、分级和预后预测。但人工智能仍存在诸多不足,限制了其在临床的应用。本文就人工智能及其在泌尿系肿瘤病理研究中的应用进展作一综述。
康复治疗是医疗过程中重要的一环,通过康复训练可以帮助病患改善肢体功能,树立信心,使病患尽量摆脱疾病影响,提高生活质量。
近年来,数字医疗产业迅猛发展,数字疗法医疗器械逐渐进入人们的视野。国际数字疗法联盟最早提出数字疗法定义,即依靠高质量的软件,为患者提供基于循证医学证据的干预措施,实现预防、管理或治疗疾病及其症状的目的。
随着互联网、云计算、5G、人工智能、物联网等技术发展,数字化在医疗场景中的价值日益显现,数字医疗产业也迎来蓬勃发展。
近年来,贵州省人民医院坚持优质服务理念,精准对接患者需求。基于5G传输将智慧云、3D打印、人工智能三维建模等技术与医疗技术进行集成和融合,去除诊治中不必要的环节和成本,为患者提供更高效优质的医疗服务,不断提升群众看病就医的满意度。
李西廷认为,先进制造业需要符合三大条件,第一个是技术密集、第二个能够增强国力、第三是现在市场上急需的产品。
据相关行业数据显示,近年来,中国的人工智能医疗市场规模不断扩大,预计到2027年将达到约430亿元人民币。同时,人工智能技术也被广泛应用于医疗领域中,例如辅助诊断、个性化治疗等,取得了一些可喜的成绩。