我们看到的医疗影像AI辅助诊断的应用，除了肺结节和糖网病变，其他领域的AI辅助诊断在技术上还欠成熟，主要原因是计算机学习的训练材料库不如前两者大，准确率还没法训练到足够高的程度。在技术层面的发展情况，一句话概括，就是部分领域技术已经足够成熟，还有一部分领域技术成熟也只是时间的问题。

至于投入使用，不少医疗影像AI辅助诊断公司都会公开宣称，自己的产品“已经落地xxxx家医院了”。看起来形势一片大好。但是，医疗AI的落地应用远远没有想象中顺理成章，更不要谈商业变现了。

主要难点在哪里呢？

第一点，医疗影像AI辅助诊疗类产品，需要经过极其严格的论证。“AI三类器械审批证”不容易拿，主要原因是，AI辅助诊疗技术太新了。到目前为止，我国只发放过一张“合格上岗证”（科亚医疗的冠脉血流储备分数计算软件，主要用于临床冠心病诊疗）。其他没有合格上岗证的，医院和医生是不可以正儿八经地用这些产品开展诊疗业务的。

所以很多厂商说“已经落地xxxx家医院了”，其实说的是通过各种方式，例如免费试用、科研合作等方式，把设备“放进”医院了。至于医生有没有用，是不一定的，医生用了认同不认同，也是不一定的。

第二个难点，是要改变医生的观念和习惯。毕竟是新事物，让医生对诊断结果放心，是需要一个过程的。在这个过程中，医生可能会需要复检AI辅助诊疗出具的结果，这比医生自己看，花的时间可能还要多。但医生已经很忙了。

第三个难点，是付费问题。医疗器械和医疗设备的付费方，不出医院、医保、患者、商保这四方。医院的支出是有预算的，医院花钱之前得先论证。比如说要花钱买一台CT机，需要论证的是有多少患者会用，是不是可以收费，如果可以把投入赚回来，那这机器可以买。比如说花钱买一台达芬奇手术机器人，论证结果大概率是“回不了本”的，但是达芬奇手术机器人可是代表了当前外科手术最先进的技术呢，放一台达芬奇在医院，那可是超高医疗水平和科研水平的象征，所以要买。那么，医院为什么要买医疗影像AI辅助诊断的服务呢？

- 有患者会用吗？患者倒是可以用，反正你医院给我出结果就可以了。

- 可以收钱嘛？现在还没有相关收费目录，不好收。

- 对医院医疗水平和科研水平有提高嘛？好像也还好。

- 影像科医生不是很累吗？有多少人做多少事就可以了。

- 县级城市医院的影像科医生水平不是不够么？但是县级城市医院没钱买啊，买了也没患者来用….

有的医院可以搞科研预算，但只有极少数头部医院能搞到。所以让医院掏预算买，不是一件容易的事情。

让医保掏钱呢？那得先拿到“AI三类器械审批证”，然后进入收费目录，定一个收费标准，然后再来定医保支付比例。每一步都是耗时耗力的大工程，更何况医保的趋势是搞集中采购省钱。

让患者掏钱呢？通过医院向患者收钱，其实也还是需要走个拿到“AI三类器械审批证”，然后定收费标准的流程。跳过医院搞个TO C移动客户端直接对患者收费？“AI辅助诊疗微信小程序”，让你可以在手机端随时随刻看到胸片！还会告诉你AI诊断的结论！小主赏个钱吧！！患者：？？？说的skr什么东西？？？看不懂，我找医生去…

商保？要说服保险公司为这些还未被证实价值的服务付钱，也是不容易的事情呢。

总而言之，医疗影像AI辅助诊断要解决产品付费问题，还真的是不容易。短期而言，商业价值不看好啊。